Banner superior do produto. Segue a descrição do conteúdo: Nesta imersão você vai aprender como projetar o sistema que transforma um modelo em um agente capaz de manter contexto, utilizar ferramentas, executar código, validar resultados e concluir tarefas complexas. O que você vai aprender: A evolução de Prompt Engineering para Context Engineering e Harness Engineering A arquitetura: Agent = Model + Harness Os componentes de um harness moderno: memória, ferramentas, execução, validação e contexto Como construir agentes que trabalham de forma autônoma e confiável O Ralph Loop e o ciclo de execução de agentes Memória entre sessões com MEMORY.md e handoffs Estrutura completa do diretório .claude/: rules, hooks, MCPs, skills, subagents e plugins O ciclo de vida de projetos de IA, do planejamento ao deploy Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e líderes técnicos que querem construir agentes de IA capazes de executar tarefas reais, e não apenas responder perguntas.