Oferecido por: André Luiz Vieira da Silvaandreluizeng@yahoo.com.br
Este livro tem como objetivo fornecer o conhecimento necessário para que o leitor, possa de
forma rápida, prática e direta, utilizar as tecnologias e recursos disponíveis em seu projeto.
O conteúdo apresentado tem como público alvo profissionais e entusiastas que
já possuam um conhecimento mínimo e básico em linguagem C/C++, Visão Computacional e
Processamento de Imagens, sendo que não será detalhada a sintaxe de programação.

A cada capítulo serão abordados tópicos que na sua sequência concluirá o design de um
projeto completo, sendo esses:

Capítulo 1 – Uma rápida introdução às tecnologias que serão utilizadas: OpenCV, Darknet e
YOLO.

Capítulo 2 – Configuração do ambiente de desenvolvimento em Windows (Visual Studio) e
Linux, compilação e instalação da OpenCV, Darknet e outras ferramentas que serão
necessárias.

Capítulo 3 – Elaboração de uma aplicação no mundo real (Leitura e Reconhecimento de Placas
de Identificação Veicular), entender o problema proposto, definir uma estratégia e desenvolver
uma solução.

Capítulo 4 – Configurar a Darknet de acordo com o problema proposto, criar e aumentar um
dataset de imagens, e realizar o treinamento de um modelo YoloV4 customizado referente ao
problema proposto no Capítulo 3.

Capítulo 5 – Desenvolvimento completo e detalhado do projeto definido no Capitulo 3.

Todo o código desenvolvido e ferramentas utilizadas estão disponíveis em um repositorio no Github, com os
links para download na sessão de Anexos.