Tenha uma visão geral sobre os principais métodos de amostragem e como eles podem ser utilizados a partir dos recursos do módulo SPSS Complex Samples para a seleção, preparação e análise de amostras complexas.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:
• Reconhecer os principais elementos de amostragem: quadro amostral ("sampling frame"), tipos de amostragem, estratificação, conglomeração, tamanho do efeito amostral, etc.;
• Selecionar uma uma amostra complexa a partir do quadro amostral;
• Preparar uma amostra complexa para a análise de dados;
• Realizar uma análise descritiva (via tabelas de frequências, tabelas cruzadas, estatísticas descritivas ou estatísticas de razão) a partir de amostras complexas;
• Construir modelos inferenciais (modelo linear geral, regressão logística, regressão ordinal ou regressão de Cox) a partir de amostras complexas.

Pré-requisito: Ter cursado ou ter conhecimento equivalente ao conteúdo do curso Introdução ao SPSS Statistics.

Prazo para conclusão do curso: 180 dias
Emissão do certificado
Apostila de uso vitalício