Entenda os princípios, características e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no IBM SPSS Decision Trees. Como os métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:
• Ter uma visão geral das características do IBM SPSS Decision Trees;
• Ter uma visão geral e comparar os Três Métodos Estruturados;
• Conhecer uma Análise CHAID;
• Conhecer as características adicionais e extensões do CHAID;
• Árvores de Classificação CRT;
• Árvores de Regressão CRT;
• Métodos Estruturados de Árvores;
• Análises QUEST;
• Obter recomendações e dicas.

Pré-requisito: Ter concluído o curso de Introdução ao SPSS Statistics e Análise Estatística usando IBM SPSS Statistics.

Prazo para conclusão do curso: 180 dias
Emissão do certificado
Apostila de uso vitalício