Aborde diversos tipos de análise de regressão e aprenda como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão. Também aprenda alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo checagem de suposições e como proceder quando elas falham.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:
• Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão;
• Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si;
• Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise de regressão simples e múltipla;
• Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise;
• Detectar e lidar com multicolinearidade;
• Mensurar e apresentar os pontos de influência;
• Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões;
• Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos;
• Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão polinomial;
• Compreender e usar regressão logística binária e multinomial;
• Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear.

Pré-requisito: Ter concluído o curso de Introdução ao SPSS Statistics.

Prazo para conclusão do curso: 180 dias
Emissão do certificado
Apostila de uso vitalício