O que vou aprender aqui
- Entender o que é inteligência artificial e como se relaciona com Machine Learning e com análise preditiva.
- Resolver problemas de negócio utilizando inteligência artificial, através de exemplos práticos.
- Planejar uma solução de inteligência artificial de ponta a ponta, desde a identificação do problema a ser resolvido até a efetiva utilização de um modelo preditivo.
- Aprender as principais técnicas de preparação de dados.
- Entender como inteligência artificial funciona na prática, desenvolvendo seus próprios modelos em um software gratuito, em português e que não requer conhecimento de programação.
- Tomar conhecimento de alguns problemas que não estão diretamente relacionados com a criação de modelos preditivos, mas são extremamente importantes: viés de algoritmos e ética no uso de dados.



O Curso
Inteligência artificial é um assunto muito amplo. Existem dezenas de técnicas e plataformas, e outras novas aparecem todos os meses. Se você deseja entrar no mundo da inteligência artificial, mas não sabe onde começar, este curso pode ser para você. Este não é um curso para formar cientistas de dados: foi criado pensando em profissionais das mais variadas áreas de negócio e das mais variadas indústrias, que podem utilizar inteligência artificial como uma poderosa ferramenta de análise e tomada de decisão.
Inteligência artificial não é a solução de todos os problemas, mas muitos podem ser resolvidos com sua utilização, e sem a necessidade de saber escrever códigos para programar computadores ou entender de matemática avançada. Este curso explica inteligência artificial de uma forma simples, possível e acessível para a maioria das pessoas. Entendendo o conceito e fazendo analogias através de exemplos, é possível utilizar o Canvas Business Machine Learning © (disponibilizado gratuitamente para os participantes) e planejar soluções para os mais diversos problemas.
Planejada a solução, é preciso colocar a mão na massa, e iniciar a exploração dos dados, utilizando, entre outras, técnicas de visualização de dados. No mundo real, os dados nunca chegam “redondos” e prontos para serem usados, então precisam ser tratados. Vamos conhecer as principais técnicas, sobretudo as mais importantes: como tratar dados que estão ausentes, ou “missing”, e dados que estão “fora da curva”, os chamados “outliers”.
Preparados os dados, entra a inteligência artificial para ajudar a fazer previsões e melhorar a qualidade da tomada de decisão. Vamos utilizar GRETL, um software gratuito, em português e que não utiliza programação, apenas caixas de diálogo tradicionais do Windows e do Mac onde se informam os parâmetros e se pressiona “ok”. Tão simples de aprender como Excel! Existem muitas técnicas de análise preditiva, mas vamos focar com profundidade em duas (regressões linear e logística) que podem solucionar um número imenso de problemas. E você vai saber como fazer isso, do princípio ao fim.
Fechamos o curso com outros exemplos reais e algumas mensagens importantes sobre viés e ética no uso de inteligência artificial.

Duração Total: 10 – 12 horas
• Vídeos de aula: aprox. 4h7min (15 vídeos)
• Vídeos complementares: 45m (3 vídeos)
• Leituras complementares: 5h (4 leituras)
• Quizz final para certificação: 1h (10 questões)
Obs: Os tempos acima, com exceção dos vídeos, são estimados e podem sofrer variação em função da sua velocidade e nível de profundidade na execução das atividades, leituras e reflexões.